
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه مدیریت مجموعههای ورزشی است. شرکت بینالمللی Playlist، مالک برندهای شناختهشده Mindbody، ClassPass و EGYM، از مجموعه ابزارهای جدیدی رونمایی کرده که با تحلیل اطلاعات اعضا، فروش، درآمد و میزان مراجعه ورزشکاران، به مدیران باشگاهها در تصمیمگیری دقیقتر کمک میکنند.
این فناوری که با نام AI Insights معرفی شده، نشاندهنده حرکت صنعت نرمافزارهای باشگاهی از ثبت و گزارش اطلاعات به سمت تحلیل هوشمند و پیشبینی روندهای آینده است.
هوش مصنوعی در خدمت مدیران باشگاهها
شرکت Playlist در تاریخ ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ از مجموعه ابزارهای تحلیلی AI Insights رونمایی کرد؛ فناوری جدیدی که در مرحله نخست برای کاربران نرمافزار Mindbody عرضه شده است.
این سامانه با استفاده از یادگیری ماشین، دادههای مربوط به عضویت، مراجعه ورزشکاران، فروش خدمات و عملکرد کلاسها را تحلیل میکند.
یکی از قابلیتهای آن ارائه گزارشهای هفتگی با زبان ساده است؛ بهگونهای که مدیران بتوانند بدون بررسی دستی تعداد زیادی جدول و نمودار، از مهمترین تغییرات عملکرد مجموعه مطلع شوند.
برای مثال، سیستم میتواند مشخص کند کدام خدمات درآمد بیشتری ایجاد کردهاند، میزان مراجعه اعضا چه تغییری داشته و کدام بخشهای باشگاه نیازمند بررسی بیشتر هستند.
این قابلیتها بخشی از تلاش شرکتهای فناوری برای تبدیل دادههای عملیاتی باشگاهها به اطلاعات کاربردی مدیریتی محسوب میشوند.
منبع: معرفی رسمی AI Insights در Mindbody
شناسایی اعضایی که احتمال لغو عضویت دارند
یکی از مهمترین امکانات معرفیشده، قابلیت Clients at Risk یا شناسایی مشتریان در معرض ریزش است.
این ابزار با بررسی الگوهای رفتاری اعضا تلاش میکند افرادی را که احتمال کاهش مراجعه یا قطع عضویت آنها بیشتر است، شناسایی کند.
بر اساس اعلام Playlist، کسبوکارهایی که از این قابلیت استفاده کردهاند، در دادههای بررسیشده نرخ رزرو مجدد ۱۹ درصد بالاتری نسبت به کسبوکارهایی داشتهاند که از آن استفاده نکردهاند.
این عدد، نتیجه گزارش شرکت ارائهدهنده است و نباید به معنای اثبات افزایش قطعی ۱۹ درصدی تمدید عضویت در تمام باشگاهها تفسیر شود.
چنین ابزارهایی میتوانند به مدیران کمک کنند پیش از قطع ارتباط اعضا با مجموعه، وضعیت مراجعه و رضایت آنها را بررسی کنند.
پیشبینی درآمد و تحلیل عملکرد کلاسها
کاربرد دیگر هوش مصنوعی در مدیریت باشگاه، بررسی روند درآمد و عملکرد خدمات ورزشی است.
AI Insights میتواند میزان فروش و استفاده از کلاسها و خدمات را در قالب گزارشهای تحلیلی نمایش دهد.
همچنین Playlist قابلیتی با نام Forecasted Revenue معرفی کرده که با استفاده از یادگیری ماشین، درآمد احتمالی پایان ماه را پیشبینی میکند.
این ابزار در زمان معرفی، در مرحله آزمایشی برای گروهی از استودیوهای آمریکایی قرار داشته است.
هدف از این قابلیت، کمک به مدیران برای تشخیص زودهنگام تغییرات درآمد و بررسی تصمیمهایی مانند برنامهریزی کلاسها، نیروی انسانی و فعالیتهای بازاریابی است.
البته پیشبینی درآمد همواره با عدم قطعیت همراه است و نمیتواند جایگزین بررسی مالی و قضاوت مدیریتی شود.
مقایسه عملکرد باشگاهها با مجموعههای مشابه
یکی دیگر از قابلیتهای مهم AI Insights، مقایسه شاخصهای عملکردی یک مجموعه با کسبوکارهای مشابه است.
شرکت Playlist اعلام کرده که قصد دارد با استفاده از دادههای ناشناس بیش از ۱۱۰ هزار مرکز در شبکه برندهای خود، امکان مقایسه عملکرد مجموعهها را توسعه دهد.
در این شیوه، شاخصهایی مانند تعداد اعضا، میزان مراجعه، فروش، رزروها و استفاده از کلاسها میتوانند با مجموعههای مشابه از نظر نوع فعالیت یا موقعیت بازار مقایسه شوند.
چنین مقایسهای به مدیران کمک میکند عملکرد باشگاه خود را در زمینههای مختلف ارزیابی کنند.
بااینحال، مقایسه زمانی ارزشمند است که تفاوتهای مربوط به اندازه باشگاه، خدمات، موقعیت جغرافیایی و مدل کسبوکار در نظر گرفته شوند.
منبع: اطلاعیه رسمی Playlist درباره AI Insights
از ثبت اطلاعات تا تصمیمگیری هوشمند
نرمافزارهای مدیریت باشگاه در گذشته عمدتاً برای ثبتنام اعضا، مدیریت شهریه، صدور فاکتور، کنترل تردد و تهیه گزارشهای مدیریتی استفاده میشدند.
اکنون با گسترش فناوریهای هوش مصنوعی، امکان تحلیل پیشرفتهتر همین اطلاعات در حال توسعه است.
برای مثال، دادههای مربوط به تعداد مراجعات، تمدید عضویت، خدمات خریداریشده و عملکرد مالی میتوانند مبنای شناسایی الگوهای رفتاری اعضا قرار بگیرند.
در باشگاههای چندشعبهای نیز یکپارچگی اطلاعات اهمیت بیشتری دارد؛ زیرا مدیران باید بتوانند وضعیت شعب مختلف را بررسی کرده و درباره منابع، خدمات و ظرفیت مجموعه تصمیم بگیرند.
برای آشنایی بیشتر با این موضوع، مقاله مدیریت یکپارچه باشگاههای چندشعبهای در مجله نفیس قابل مطالعه است.
اهمیت این تحول برای باشگاههای ایران
اگرچه ابزار AI Insights برای محصولات و بازارهای مشخصی عرضه شده است، توسعه آن بیانگر یک روند مهم در صنعت مدیریت مجموعههای ورزشی است.
باشگاههایی که اطلاعات اعضا، ثبتنامها، تمدید عضویت، خدمات و درآمد خود را دقیقتر ثبت میکنند، زیرساخت مناسبتری برای تحلیل مدیریتی خواهند داشت.
از سوی دیگر، انتخاب ساختار نرمافزاری مناسب، موضوع مهمی در مدیریت اطلاعات باشگاههاست.
نرمافزارهای ویندوزی و تحت وب هرکدام قابلیتها و محدودیتهای خاص خود را دارند و نوع استفاده از آنها باید بر اساس نیازهای عملیاتی، تجهیزات و شرایط ارتباطی مجموعه انتخاب شود.
در همین زمینه میتوان مقاله مقایسه نرمافزار باشگاهی تحت وب و ویندوزی را مطالعه کرد.
در آینده، کیفیت اطلاعات ثبتشده، امنیت دادهها و توانایی تحلیل آنها میتواند اهمیت بیشتری در انتخاب راهکارهای مدیریتی باشگاهها پیدا کند. برای بررسی روندهای بلندمدت این حوزه، مقاله آینده نرمافزارهای باشگاهی و تحلیل داده نیز مرتبط است.
نقش گروه صنعتی نفیس در آینده مدیریت هوشمند باشگاهها
گروه صنعتی نفیس با ارائه نرمافزارهای مدیریت باشگاه، سیستمهای کنترل تردد و راهکارهای یکپارچه اتوماسیون ورزشی، در مسیر توسعه فناوریهای هوشمند فعالیت میکند.
این مجموعه در نظر دارد در آینده با بهرهگیری گستردهتر از هوش مصنوعی، قابلیتهای تحلیلی و مدیریتی نرمافزارهای خود را توسعه دهد و راهکارهای هوشمندتر و کارآمدتری در اختیار مجموعههای ورزشی قرار دهد.
آشنایی با راهکارهای جامع اتوماسیون باشگاهی گروه صنعتی نفیس
جمعبندی
ورود ابزارهای هوش مصنوعی به نرمافزارهای مدیریت باشگاه نشان میدهد صنعت تناسب اندام در حال حرکت به سمت استفاده گستردهتر از تحلیل داده و فناوریهای پیشبینیکننده است.
شناسایی اعضای در معرض ریزش، بررسی روند درآمد، ارزیابی عملکرد کلاسها و مقایسه مجموعههای ورزشی، از کاربردهایی هستند که میتوانند اطلاعات بیشتری برای تصمیمگیری در اختیار مدیران قرار دهند.
بااینحال، کارآمدی این فناوریها به کیفیت دادهها، امنیت اطلاعات و نحوه استفاده مدیران از نتایج وابسته خواهد بود.
مطالب مرتبط
- مدیریت یکپارچه باشگاههای چندشعبهای
- مقایسه نرمافزار باشگاهی تحت وب و ویندوزی
- آینده نرمافزارهای باشگاهی و تحلیل داده
منابع خبر
۱. Playlist — بیانیه رونمایی از AI Insights، ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶
متن بیانیه رسمی منتشرشده در PRNewswire
۲. Mindbody — معرفی رسمی قابلیتهای AI Insights
https://www.mindbodyonline.com/business/education/blog/AI-insights
